Analyses Sofpact
Stratégie IA et opérations, sans mise en scène.
Analyses originales pour les dirigeants confrontés aux choix de cas d’usage, à la gouvernance, aux modèles opérationnels, aux données et à l’adoption.
Perspective opérationnelle directe, sources nommées pour les faits, hypothèses claires et aucun quota de publication automatisé.
Une stratégie IA qui survit au contact des opérations
Construisez la stratégie IA autour de processus à valeur réelle, de contrôles proportionnés, de preuves exploitables, de responsabilités claires et de critères d'arrêt.
Lire l’analyse
Agents IA et délégation d'autorité : le nouveau point de contrôle des services régulés
Cadre de contrôle pour les agents IA qui agissent : identité, délégation, autorisations de paiement, politique, preuves, supervision et rétablissement.
Lire l’analyse
IA documentaire ou IA générative ? Choisissez l'architecture, pas le discours
Choisissez une architecture documentaire entre OCR, extraction par schéma et interprétation générative, avec évaluation, traçabilité, revue et protection des données.
Lire l’analyse
Maturité des données pour l'IA : la liste de contrôle du dirigeant
Neuf vérifications de l'aptitude de vos données : finalité, inventaire, base légale, nécessité, qualité, représentativité, traçabilité, évaluation et responsabilité.
Lire l’analyse
Assistant IA interne : ancrer la connaissance avant l'échelle
Bâtir un assistant IA interne gouverné : connaissance approuvée, héritage des accès, évaluation représentative, preuve visible et responsabilité opérationnelle.
Lire l’analyse
IA dans le retail : décider sous incertitude quand la simulation fait preuve
Employer vision, simulation et conception générative pour éprouver des décisions d'agencement en distinguant hypothèses, sortie de modèle, preuve opérationnelle et jugement responsable.
Lire l’analyse
Agents IA en conformité financière : automatiser le travail, garder la responsabilité
Concevoir des agents IA de conformité autour d'une autorité bornée, d'une preuve reconstituable, d'une revue réelle, du moindre privilège, de la résilience et de résultats imputables.
Lire l’analyse
Règlement IA : le report du haut risque, ce qui change et ce qui ne change pas
Les dates « haut risque » du règlement IA passent à décembre 2027 et août 2028, sous réserve de publication au Journal officiel. Les obligations et le travail, eux, demeurent.
Lire l’analyse
IA en assurance : maîtriser la décision, pas seulement le modèle
Classer l'IA d'assurance par branche, tester la discrimination indirecte, concevoir le gradient d'automatisation des sinistres et garder chaque résultat individuel explicable.
Lire l’analyse
IA et documentation réglementée en santé : chaque affirmation exige une trace
La documentation réglementaire assistée par IA doit prouver l'attribution, conserver l'enregistrement intermédiaire, figer la version du modèle et qualifier l'outil pour un usage étroit.
Lire l’analyse