Насочете AI първо там, където четири условия са изпълнени едновременно: работата има стойност, която може да се измери, може да се върши с данни, които компанията вече има, грешката може да бъде уловена, преди да навреди, и един конкретен човек ще отговаря за резултата. Оценете всяка идея по тези четири условия, запишете изходното ниво, което всяка трябва да подобри, изберете една или две и им дайте 90 дни да се докажат. По-долу е всяка стъпка поред: откъде идва дългият списък, как се оценява, какво се измерва първо и какво съдържат първите 90 дни.
Откъде тръгва българската компания
Според НСИ: използване на ИКТ в предприятията през 2025 г. AI използват 8,5 % от предприятията с 10 и повече заети, а от тези, които не го използват, само 5,6 % са обмисляли въвеждането му. Данните на Евростат за същата година показват разликата по размер: сред средните предприятия (от 50 до 249 заети) AI използват 13,3 % в България при 30,4 % средно за ЕС, а сред големите 26,2 % при 55,0 %. За повечето български компании с 50 до 1 000 служители първото приложение ще бъде и първото им внедряване на AI.
Ясни са и пречките, които посочват предприятията, обмисляли AI. Най-често това е липсата на подходящи експертни познания (72,7 %), следвана от твърде високите разходи (55,7 %), несъвместимостта със съществуващите системи, оборудване и софтуер (51,8 %) и неяснотата относно правните последици (50,3 %). Разходите и несъвместимостта се посочват в България по-често, отколкото средно в ЕС (Евростат: таблица isoc_eb_ai). И двете са въпроси за избора на първото приложение: колко ще струва то и дали ще работи в системите, които компанията вече има.
ОИСР отчита същата разлика по размер и в своите държави членки като цяло: AI използват 40 % от фирмите с 250 и повече заети, 20,4 % от тези с 50 до 249 и 11,9 % от тези с 10 до 49 заети (2024 г. или последната налична година).
Съставете дългия списък от работата
Идеите идват от доставчици, служители и заседания на ръководството и много от тях са формулирани като инструменти. Пренапишете всяка като промяна в конкретен процес. „AI във финансите“ е тема. „Съпоставяне на входящите фактури от доставчици с поръчките и насочване на несъответствията към отговорника за плащанията към доставчици“ е кандидат: има начало, резултат, изключение и човек, който отговаря за процеса.
Най-силните кандидати идват от хората, които вършат работата. Попитайте къде работата чака някого, къде едни и същи данни се въвеждат два пъти, къде грешките се откриват късно и къде решение зависи от четене на документи.
Данните на НСИ показват за какво българските предприятия вече използват AI: най-често за маркетинг и продажби (36,1 % от използващите AI) и за организация на бизнес административните процеси и управлението (32,5 %). Това показва къде инструментите вече се използват. За стойността в конкретна компания то не казва нищо.
Оценете четири неща и поставете отговорника като условие
Оценете всеки кандидат по четири измерения и запишете на един ред доказателството зад всяка оценка. Три нива (високо, средно, ниско) са достатъчни, плюс оценка „отпада“ за кандидат, който изобщо не може да покрие критерия. Оценявайте риска според това колко добре се ограничават грешките, така че „високо“ да е благоприятно и по четирите измерения. Оценки с десетични знаци внушават точност, каквато доказателствата нямат.
- Стойност: какво се променя в оперативен смисъл, например освободени часове, избегнати грешки, по-бързо събрани вземания или допълнителен капацитет, и колко струва това, като диапазон. Доброволната рамка на NIST за управление на риска от AI препоръчва бизнес стойността или контекстът на бизнес употребата да са ясно определени (MAP 1.4).
- Изпълнимост с данните, които имате: дали данните съществуват в системи, които контролирате, в обема и качеството, които приложението изисква, и дали могат да се използват за тази цел. Последният въпрос е за длъжностното лице по защита на данните и за юристите.
- Риск: колко струва една грешка, кого засяга, как се улавят грешките и колко човешка проверка изисква приложението. NIST препоръчва организацията да определи и документира допустимия за нея риск (MAP 1.5) и възможните разходи от грешки на AI (MAP 3.2). Регулаторната рамка на ЕС за ИИ класифицира като високорискови случаите на използване, които могат да породят сериозни рискове за здравето, безопасността или основните права. Ако кандидат е близо до тази граница, юристите трябва да го оценят, преди да влезе в портфолиото.
- Отговорник: един конкретен човек, който управлява процеса и ще приеме резултата.
Четирите измерения се умножават: оценка „отпада“ по което и да е от тях изважда кандидата, колкото и високо да е оценен по останалите. Наличието на отговорник е най-добре да бъде условие за допускане. Кандидат без отговорник напуска списъка, докато някой не го поеме, защото система, която никой не управлява, не остава в употреба. Добавете и колона за текущите разходи при пълен обем, включително времето за проверка, така че стойността винаги да се оценява след приспадане на тези разходи.
Запишете изходното ниво, което промяната трябва да подобри
Преди да се изгради каквото и да е, измерете сегашния процес: обем на седмица, време за случай, дял на грешките и на повторната работа, цена за случай и как се събира всяка от тези цифри. За процес, който тече всеки ден, няколко седмици измерване върху реална работа могат да дадат използваемо изходно ниво, а без него първите 90 дни не могат да завършат с решение.
Запишете и най-добрата промяна без AI: правило в съществуващата система, по-ясен формуляр, изчистване на основните данни. Ако тя дава по-голямата част от ползата, направете я първо. NIST препоръчва очакваните ползи и разходи да се сравняват с подходящи базови стойности (MAP 3) и да се претеглят реалистични алтернативи без AI (MANAGE 2.1).
Защо първото приложение трябва да работи с данни, които вече имате
Първото приложение проверява дали компанията може да управлява AI в рамките на работен процес, с отговорник, редовен преглед и измерване. Ако условие за него е нова програма за данни, проверката се отлага, а две несигурности се смесват в един резултат.
Данните на НСИ показват какви системи използват българските компании. ERP система използват 26,6 % от предприятията, 41,9 % от средните и 73,7 % от големите, а CRM система 11,9 % (16,7 % от средните). Сред фирмите, които анализират данни със собствени служители (22,5 % от предприятията), най-често използваният източник са записите на трансакции като продажби и плащания (76,6 %), следвани от данните за клиенти (57,6 %). За повечето компании данните, които вече са налични и проверими, най-вероятно са трансакционни: фактури, поръчки, плащания, наличности. Това насочва първото приложение към финансите и операциите, където тези данни се създават всеки ден.
Начинът, по който фирмите придобиват AI, сочи в същата посока. По данни на Евростат за 2025 г. 65,8 % от българските предприятия, които използват AI, работят с готов търговски софтуер. Затова е разумно първо да се провери дали първото приложение може да работи в софтуер, който компанията вече плаща, или в готов продукт, и чак след това да се мисли за собствена разработка.
Има и още една причина. В проучването на ОИСР сред малки и средни предприятия генеративният AI се използва повече за прости, еднократни задачи, отколкото за сложни, повтарящи се и важни, а само 29 % от предприятията, които го използват, го прилагат в основната си дейност. Приложение, изградено върху ежедневните трансакции, проверява AI в основната работа и има достатъчен обем, за да се измери за 90 дни.
Първите 90 дни
Планът се определя в първия ден, включително датата на решението в края.
- Дни 1 до 30, подготовка: потвърдете писмено отговорника, измерете изходното ниво, потвърдете достъпа до данните и правото да се използват, съставете набор от реални тестови случаи, включително трудни, и договорете праговете за успех и за спиране.
- Дни 31 до 60, изграждане: вградете най-малката работеща версия в съществуващия процес, като човек проверява всеки резултат; измервайте спрямо изходното ниво и записвайте всяка грешка по вид.
- Дни 61 до 90, реална работа: пуснете през нея част от реалния обем, измерете текущите разходи и времето за проверка и на договорената дата решете дали да разширите, поправите или спрете.
Последният месец минава с реален обем, защото NIST препоръчва резултатите да се доказват при условия, сходни с реалната среда (MEASURE 2.3). Тест с подготвени примери отговаря на друг въпрос.
Какво този подход не може да направи
Оценките подреждат вариантите при несигурност и не гарантират стойността. Методът не решава дали данните могат да се използват за дадена цел; това е работа на юристите и на длъжностното лице по защита на данните. Той може да покаже, че най-добрата първа стъпка изобщо не използва AI, и тогава тя трябва да е първа. Не избира доставчик; инструментите следват приложението. И 90 дни не могат да поемат програма за данни за цялата компания. Ако най-силният кандидат изисква такава, той е грешният първи избор и отива след работа, която може да покаже резултат по-скоро.
Допълнителни източници: НСИ: използване на ИКТ в предприятията, 2025 г.; Евростат: използване на изкуствен интелект в предприятията; NIST: AI Risk Management Framework; ОИСР: AI adoption by small and medium-sized enterprises.
Двуседмичната AI стратегия прилага този метод към вашите идеи и завършва със страница за решение, зад която стоят оценено портфолио и план за 90 дни.
Тази публикация е адаптирана от английския оригинал. При различие английската версия е меродавна.
